Надежность
Страница 2

α Кронбаха определяется как

{ { {N} \over{N-1} } \left( { { \sigma^{2}_{X} - \sum_{i=1}^N{\sigma^{2}_{Y_i}}} \over{\sigma^{2}_{X}} } \right) },

где N - число элементов в шкале, \sigma^{2}_{X}- дисперсия общего тестового балла, и \sigma^{2}_{Y_i}- дисперсия элемента i.

Надежность показывает, что результаты проводимого исследования близки к истине, а валидность показывает, что результаты действительно относятся к тому явлению, которое изучается исследователем. Валидное исследование автоматически является надежным, однако обратное следствие не обязательно. Надежное исследование может и не быть валидным.

Помимо надежности тестов, есть так же надежность наблюдения – межнаблюдательская надежность. МН – это процент совпадения результатов наблюдения экспертов друг с другом.

Страницы: 1 2